Por: Krishna Venkatraman
En el mundo de la tecnología, pocos desarrollos han captado tanto la atención global como la Inteligencia Artificial (IA) y, más recientemente, los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Estos avances, que permiten interacciones más naturales y conversacionales con las máquinas, han revolucionado la forma en que nos relacionamos con la tecnología. Sin embargo, en Kueski, el uso de la IA no es una novedad; es el pilar sobre el cual hemos construido nuestra misión de ofrecer soluciones financieras más rápidas, asequibles y accesibles para los consumidores en México.
Desde nuestros inicios, hemos aprovechado el aprendizaje automático (machine learning) para optimizar la toma de decisiones, lo que nos ha permitido reducir costos y transferir esos ahorros a nuestros clientes, muchos de los cuales están desatendidos por los sistemas financieros tradicionales. El impacto de esta tecnología ha sido muy significativo en todos nuestros productos, como Kueski Cash y Kueski Pay, y seguimos ampliando su uso para mejorar aún más la experiencia del usuario.
El auge de la IA generativa ha abierto nuevas oportunidades para nosotros. Estamos explorando cómo integrar esta tecnología en diversas áreas de nuestras operaciones, identificando varias dimensiones clave donde puede generar un valor sustancial.
- Productividad de los colaboradores: Una de nuestras primeras áreas de enfoque es mejorar el acceso de nuestros colaboradores a la vasta cantidad de datos que tenemos en nuestros sistemas. Al hacerlo, les proporcionamos las herramientas para responder más eficientemente a las solicitudes de los consumidores, optimizar su tiempo y sacar el máximo provecho de las herramientas disponibles. Actualmente, tenemos varios proyectos piloto en marcha, particularmente en atención al cliente y en nuestros equipos de desarrollo de software, donde estamos probando cómo la IA puede actuar como un copiloto que facilita el trabajo diario.
- Interacción con el cliente: Otra área crítica es cómo los modelos de lenguaje pueden mejorar la interacción con los clientes, permitiéndoles obtener respuestas precisas sin necesidad de formular sus preguntas de manera perfecta. Estamos construyendo sistemas que permitirán a los usuarios navegar y obtener la información que necesitan de manera intuitiva y conversacional. No obstante, dado que operamos en el sector financiero, estas respuestas deben ser 100% precisas, por lo que estamos dedicando un esfuerzo significativo para garantizar la confiabilidad de estos sistemas.
- Mejoras en el proceso de BNPL (Compra Ahora, Paga Después): Imagina un escenario en el que un cliente quiere comprar un regalo para el Día de las Madres. En lugar de buscar en múltiples categorías, podrías simplemente describir los intereses de tu madre, como arte o creación de obras, y nuestro sistema proporciona recomendaciones personalizadas de productos y marcas. Estamos explorando cómo hacer que este proceso sea más intuitivo y conversacional, para que la experiencia de compra sea más fluida y personalizada.
- Educación financiera: Trabajamos con clientes sub bancarizados, muchos de los cuales están utilizando un producto financiero en línea por primera vez. Vemos una gran oportunidad para usar la IA y educar a nuestros usuarios sobre cómo utilizar nuestros productos de manera efectiva. Por ejemplo, podríamos desarrollar sistemas que envíen recordatorios y consejos antes de que venza un pago, ayudando a nuestros clientes a gestionar sus finanzas de manera más responsable.
- Interfaces impulsadas por IA: Estamos considerando un cambio aún más radical, ¿por qué no hacer que toda la interacción con la app de Kueski sea impulsada por IA? Imagina un futuro en el que simplemente puedas decirle a la app lo que quieres hacer, cómo programar un pago, y la IA se encargue de todo, reduciendo la necesidad de clics y búsquedas. Esta es una de las áreas más emocionantes que estamos explorando, con el potencial de transformar por completo la experiencia del usuario.
Finalmente, estamos evaluando cómo los modelos de lenguaje pueden mejorar nuestras metodologías de evaluación de riesgos y detección de fraudes. Aunque estamos en las primeras etapas de este proceso, el potencial para mejorar nuestras capacidades en esta área es enorme.
La IA generativa está abriendo nuevas puertas para Kueski, no sólo en términos de cómo interactuamos con nuestros clientes, sino también en cómo optimizamos nuestras operaciones internas. Estamos comprometidos a explorar estas oportunidades y mantenernos a la vanguardia de la innovación tecnológica para seguir ofreciendo soluciones financieras de vanguardia a nuestros clientes.
__________________________________________________________________________________________________________________________
English versión:
Por: Krishna Venkatraman
Exploring the future of AI at Kueski, driving innovation and efficiency
In the world of technology, few developments have captured global attention like Artificial Intelligence (AI) and, more recently, large language models (LLMs). These advancements, which enable more natural and conversational interactions with machines, have revolutionized the way we communicate with technology. However, at Kueski, the use of AI is not a novelty; it is the cornerstone upon which we have built our mission to provide faster, more affordable, and accessible financial solutions for consumers in Mexico.
From the beginning, we have leveraged machine learning to optimize decision-making, allowing us to reduce costs and pass those savings on to our customers, many of whom are underserved by traditional financial systems. The impact of this technology has been significant across all our products, such as Kueski Cash and Kueski Pay, and we will continue to expand its use to enhance the user experience further.
The rise of generative AI has opened up new opportunities for us. We are exploring how to integrate this technology into various areas of our operations and have identified a few key dimensions where it can add substantial value.
- Employee productivity: One of the first areas we are focusing on is improving employee access to the vast data we have in our systems. By doing so, we can empower them to respond to consumer requests more efficiently, optimize their time, and make better use of the tools available. We currently have several pilots underway, particularly in customer service and within our software teams, where we are testing how AI can act as a copilot to facilitate their daily work.
- Customer interaction: Another critical area is how language models can enhance customer interaction, allowing them to get accurate answers to their questions without needing to frame them perfectly. We are building systems that will enable users to navigate and obtain the information they need intuitively and conversationally. However, since we operate in the financial sector, these responses must be 100% accurate, so we are dedicating significant effort to ensuring the reliability of these systems.
- BNPL (Buy Now, Pay Later) process improvements: Imagine a scenario where a customer wants to buy a gift for Mother’s Day. Instead of searching through multiple categories, they could simply describe their mother’s interests, such as art or creating artwork, and our system would provide personalized product and brand recommendations. We are exploring how to make this process more intuitive and conversational so that the shopping experience is smoother and more personalized.
- Financial education: We work with underbanked customers, many of whom are using an online financial product for the first time. We see a great opportunity to use AI to teach our users on how to use our products effectively. For example, we could develop systems that send reminders and tips before a payment is due, helping our customers manage their finances more responsibly.
- AI-Driven interfaces: We are considering an even more radical shift: why not make the entire interaction with the Kueski app AI-driven? Imagine a future where you could simply tell the app what you want to do, such as scheduling a payment, and the AI takes care of everything, reducing the need for clicks and searches. This is one of the most exciting areas we are exploring, with the potential to completely transform the user experience.
Lastly, we are evaluating how language models can improve our risk assessment and fraud detection methodologies. While we are still in the early stages of this process, the potential to enhance our capabilities in this area is immense.
Generative AI is opening new doors for Kueski, not only in terms of how we interact with our customers but also in how we optimize our internal operations. We are committed to exploring these opportunities and staying at the forefront of technological innovation to continue delivering cutting-edge financial solutions to our customers.
Recuerda, este es un texto informativo que contiene sugerencias. En Kueski no nos hacemos responsables por los resultados obtenidos al utilizar los productos/servicios aquí mencionados.
Kueski SAPI de CV SOFOM ENR. Consulta aviso de privacidad, CAT, Comisión y requisitos de contratación en Kueski.com. No requerimos para operar y constituirnos autorización de la SHCP y estamos sujetos a la supervisión de la CNBV de conformidad con el artículo 56 de la LGOAAC.